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¿Que es Big Data? Cuando hablamos de Big Data nos referimos a conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos – estructurados y no estructurados – cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales, tales como bases de datos relacionales y estadísticas convencionales o paquetes de visualización, dentro del tiempo necesario para que sean útiles. La utilidad de estos volúmenes masivos de datos es que pueden ofrecer soluciones a los problemas empresariales que antes no hubiera sido posible resolver. Durante los últimos años se habla de las 7, 5 o 4 “v del Big Data” cuando se refieren a sus características, y dentro de ellas hay 3 que se consideran como principales desde los primeros años en lo que se acuño el termino Big Data. Big data, se dedica a procesar grandes volúmenes de datos no estructurados de baja densidad que son generados cada segundo, minuto y días en nuestro entorno. Puede tratarse de datos de valor desconocido, como feeds de datos de Twitter, flujos de clics de una página web o aplicación para móviles, o equipo con sensores. Para algunas organizaciones, esto puede suponer decenas de terabytes de datos. Para otras, incluso cientos de petabytes. Cada vez estamos más conectados al mundo por lo que generamos más y más datos. Para algunas empresas, el estar en el mundo digital es algo obligatorio, por lo que la cantidad de datos generados es aún mayor. Por ejemplo, una empresa que vende sus productos únicamente a través de un canal online, le convendría implantar tecnología Big Data para procesar toda aquella información que recoge su página web rastreando todas las acciones que lleva a cabo el cliente; conocer donde cliquea más veces, cuántas veces ha pasado por el carrito de la compra, cuáles son los productos más vistos, las páginas más visitadas, etc. La velocidad se refiere a los datos en movimiento por las constantes interconexiones que realizamos, es decir, a la rapidez en la que son creados, almacenados y procesados en tiempo real. Para los procesos en los que el tiempo resulta fundamental, tales como la detección de fraude en una transacción bancaria o la monitorización de un evento en redes sociales, estos tipos de datos deben estudiarse en tiempo real para que resulten útiles para el negocio y se consigan conclusiones efectivas. La velocidad prácticamente a tiempo real es gracias a la ubicuidad y la disponibilidad de dispositivos conectados a internet, sean estos inalámbricos o no. Hoy por hoy, la velocidad de transmisión de la información es extraordinaria. Por ejemplo, se estima que se suben 500 horas de vídeo a YouTube por minuto y que en ese mismo tiempo se envían 200 millones de correos electrónicos. La variedad hace referencia a los diversas formas, tipos y fuentes de datos disponibles. Los tipos de datos convencionales eran estructurados y podían organizarse claramente en una base de datos relacional. Con el auge del big data, los datos se presentan en nuevos tipos de datos, estos pueden ser datos estructurados y fáciles de gestionar como son las bases de datos, o datos no estructurados y semiestructurados, entre los que se incluyen documentos de texto, correos electrónicos, datos de sensores, audios, vídeos o imágenes que tenemos en nuestro dispositivo móvil, hasta publicaciones en nuestros perfiles de redes sociales, artículos que leemos en blogs, las secuencias de click que hacemos en una misma página, formularios de registro e infinidad de acciones más que realizamos desde nuestro Smartphone, Tablet y ordenador. Estos últimos datos requieren de una herramienta específica, debido a que el tratamiento de la información es totalmente diferente con respecto a los datos estructurados. Para ello, las empresas necesitan integrar, observar y procesar datos que son recogidos a través de múltiples fuentes de información con herramientas cualificadas.A modo de ejemplo, más de 3,5 miles de millones de personas realizan llamadas, mandan mensajes de texto, tuitean y navegan por internet con teléfonos móviles. Si quieres saber más detalles, déjanos tus datos y con gusto te contactarán nuestros especialistas. Contact Form Demo Nombre(s)ApellidosEmailPaísSeleccionar paísEspañaEstados Unidos (EEUU)MéxicoAfganistánAlbaniaAlemaniaAndorraAngolaAnguillaAntigua y BarbudaAntártidaArabia SauditaArgeliaArgentinaArmeniaArubaAustraliaAustriaAzerbaijanBahamasBahrainBangladeshBarbadosBelauBelizeBeninBermudaBhutanBielorrusiaBirmaniaBoliviaBonaire, San Eustaquio y SabaBosnia y HerzegovinaBotswanaBrasilBrunéiBulgariaBurkina FasoBurundiBélgicaCabo VerdeCamboyaCamerúnCanadáChadChileChinaChipreCiudad del VaticanoColombiaComorasCorea del NorteCorea del SurCosta RicaCosta de MarfilCroaciaCubaCuraçaoDinamarcaDjiboutiDominicaEcuadorEgiptoEl SalvadorEmiratos Árabes UnidosEritreaEslovaquiaEsloveniaEstados Unidos (EE.UU.) 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¿Cuál es el valor de una base de datos? Las Bases de Datos Segmentadas son conjuntos de datos con características similares que permiten promocionar marcas o productos a un segmento determinado, tienen la ventaja de apertura a nuevos mercados como una mejor inversión comparada con una investigación de mercados. La aplicación de técnicas de marketing a partir de una base de datos es llamada database marketing, que es simplemente el uso de bases de datos (información) enfocados al cliente. Usar esta información enfocada no sólo al cliente sino competencia, colaboradores y posibles modelos a seguir, es sin duda, una de las mejores estrategias para mayor venta de producto o servicio El marketing de base de datos es una forma de marketing directo que utiliza bases de datos de clientes o clientes potenciales para generar comunicaciones personalizadas con el fin de promover productos o servicios con fines de marketing. Conocer a los clientes y saber sus preferencias es un recurso vital en el desarrollo de productos y estrategias de ventas. Ahora bien, El marketing de bases de datos entre empresas, se refiere a la actividad consistente en construir, mantener y explotar una base de datos de clientes o colaboradores actuales y potenciales con el fin de facilitar y perfeccionar la actividad de comunicación con dichas personas, así como conocer a tu competencia actual y personas interesadas en el mismo giro de su empresa o que podrían estar interesadas en colaborar con su proyecto. En oeste somos especialistas en desarrollo de Bases de Datos Segmentadas enfocadas a Directorios Empresariales por lugar, giro, y/o usuario final. Recopilamos y tratamos la información de las compañías para facilitar las decisiones y aumentar la eficiencia; segmentándola por empresa, sector, número de empleados, zona geográfica, distancia de una ubicación, etc. Con geoB4B obtendrás una base de datos con la cual podrás: -investigar nuevos mercados-crear planes de negocio mediante hechos y análisis de personas dentro del mismo público objetivo.-elaborar perfiles de acuerdo a su base de clientes o colaboradores para identificar las características principales de su giro. El comprar bases de datos puede ser una buena alternativa, pero son tareas que se deben dejar en manos de profesionales que sepan cómo potencializar estos datos. Es por eso que geoB4B es MUCHO MÁS QUE TECNOLOGÍA, es interactuar con tus clientes y las necesidades de tu empresa. Si quieres saber más detalles, déjanos tus datos y con gusto te contactarán nuestros especialistas. 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Feminicidios con Tipologías y Análisis de Sentimientos En oeste® somos intolerantes a cualquier tipo de violencia y abuso. Es por esta razón que llevamos a cabo un análisis de la población en toda la República Mexicana con base en nuestra experiencia sobre el campo de estudios demográficos y sociales, Utilizando las herramientas desarrolladas por nuestro equipo de expertos, notamos que la mayor concentración de mujeres víctimas de violencia ocurre en regiones geográficas de Clase Media y Clase Baja. * Segmentando la población con nuestra solución geoTarget360 basada en características sociodemográficas y socioeconómicas, encontramos que los primeros 10 estados con más registros de feminicidios siguen siendo la clase media y la clase baja, los estados son: Guanajuato, Estado de México, Jalisco, Oaxaca, Michoacán, Chihuahua, Baja California, Guerrero y Puebla; mientras que en la Ciudad de México las principales delegaciones con registros de violencia son: Iztapalapa, Gustavo A. Madero, Xochimilco y Benito Juárez. Complementando este estudio con nuestro Analizador de Sentimientos y plasmándolo en un mapa inteligente, clasificamos el comportamiento en Twitter de miles de usuarios por características y zona geográficas, para lograr entender sus opiniones, posturas y emociones frente a este tema. Los resultados de este estudio los puedes consultar en mujeres.oeste.xyz Como muestra de solidaridad, en oeste® apoyamos el movimiento #UnDíaSinMujeres, además nos sentimos orgullosos de apoyar no solo este, si no más proyectos que protegen y ayudan a las mujeres mexicanas, tales como ONU MUJERES, INMUJERES y UNAM. Invitamos a nuestra comunidad a reflexionar acerca de lo que se vive día a día en nuestras calles. Para mayor información sobre tipologías visita geoTarget360.com Si quieres saber más detalles, déjanos tus datos y con gusto te contactarán nuestros especialistas. Contact Form Demo Nombre(s)ApellidosEmailPaísSeleccionar paísEspañaEstados Unidos (EEUU)MéxicoAfganistánAlbaniaAlemaniaAndorraAngolaAnguillaAntigua y BarbudaAntártidaArabia SauditaArgeliaArgentinaArmeniaArubaAustraliaAustriaAzerbaijanBahamasBahrainBangladeshBarbadosBelauBelizeBeninBermudaBhutanBielorrusiaBirmaniaBoliviaBonaire, San Eustaquio y SabaBosnia y HerzegovinaBotswanaBrasilBrunéiBulgariaBurkina FasoBurundiBélgicaCabo VerdeCamboyaCamerúnCanadáChadChileChinaChipreCiudad del VaticanoColombiaComorasCorea del NorteCorea del SurCosta RicaCosta de MarfilCroaciaCubaCuraçaoDinamarcaDjiboutiDominicaEcuadorEgiptoEl SalvadorEmiratos Árabes UnidosEritreaEslovaquiaEsloveniaEstados Unidos (EE.UU.) Islas VírgenesEstoniaEtiopíaFilipinasFinlandiaFiyiFranciaGabónGambiaGeorgiaGhanaGibraltarGranadaGreciaGroenlandiaGuadalupeGuamGuatemalaGuayana FrancesaGuernseyGuineaGuinea EcuatorialGuinea-BisáuGuyanaHaitíHondurasHong KongHungríaIndiaIndonesiaIrakIrlandaIránIsla BouvetIsla NorfolkIsla Santa ElenaIsla de ManIsla de NavidadIslandiaIslas AlandIslas CaimánIslas CocosIslas CookIslas FeroeIslas Georgias y Sandwich del SurIslas Heard y McDonaldIslas MalvinasIslas Marianas del NorteIslas MarshallIslas SalomónIslas Turcas y CaicosIslas Vírgenes BritánicasIslas de ultramar menores de Estados Unidos (EEUU)IsraelItaliaJamaicaJapónJerseyJordaniaKazajistánKeniaKirguistánKiribatiKosovoKuwaitLaosLesotoLetoniaLiberiaLibiaLiechtensteinLituaniaLuxemburgoLíbanoMacaoMacedoniaMadagascarMalasiaMalauiMaldivasMaltaMalíMarruecosMartinicaMauricioMauritaniaMayotteMicronesiaMoldaviaMongoliaMontenegroMontserratMozambiqueMónacoNamibiaNauruNepalNicaraguaNigeriaNiueNoruegaNueva CaledoniaNueva ZelandaNígerOmánPakistánPanamáPapúa Nueva GuineaParaguayPaíses BajosPerúPitcairnPolinesia FrancesaPoloniaPortugalPuerto RicoQatarReino Unido (UK)República CentroafricanaRepública ChecaRepública Democrática del Congo (Kinshasa)República DominicanaRepública del Congo (Brazzaville)ReuniónRuandaRumaniaRusiaSahara OccidentalSamoaSamoa AmericanaSan BartoloméSan Cristóbal y NievesSan MarinoSan Martín (Países Bajos)San Martín (parte de Francia)San Pedro y MiquelónSan Vicente y las GranadinasSanta LucíaSanto Tomé y PríncipeSenegalSerbiaSeychellesSierra LeonaSingapurSiriaSomaliaSri LankaSudáfricaSudánSudán del SurSueciaSuizaSurinamSvalbard y Jan MayenSwazilandiaTailandiaTaiwánTanzaniaTayikistánTerritorio Británico del Océano ÍndicoTerritorios PalestinosTerritorios australes francesesTimor OrientalTogoTokelauTongaTrinidad y TobagoTurkmenistánTurquíaTuvaluTúnezUcraniaUgandaUruguayUzbekistánVanuatuVenezuelaVietnamWallis y FutunaYemenZambiaZimbabueCampo numéricoYour MessageCasilla de selección Acepto recibir boletines y noticiasENVIAR

Aprende a llegar a las personas correctas con Geomarketing Hoy en día es fundamental conocer nuestros objetivos para hacer llegar los mensajes indicados a la persona correcta. Es por esta razón que traemos para ustedes un artículo que les facilitará el panorama para implementar buenas estrategias de Marketing. Para comenzar, debes de saber idealmente, qué es Geomarketing y de esta manera te diremos cómo ayudaría esta herramienta a potenciar tu empresa. Cuando hablamos de Geomarketing, nos referimos a una serie de factores que permiten identificar variables socioeconómicas (estatus económico, educativo y social), sociodemográficas (edad, sexo, ubicación), psicográficas (estilo de vida, comportamiento, intereses), y lo más importante, puedes georeferenciar dichas variables a través de coordenadas geográficas para convertirlas en variables georeferenciadas. Además, puedes integrar herramientas que te ayuden a tomar mejores decisiones como los polígonos de voronoi e isócronas. Los polígonos de voronoi te ayudan a visualizar e interpretar escenarios en donde se puedan observar y analizar la demanda, por ejemplo: si se trata de reubicar o realizar alguna apertura de alguna sucursal podrás identificar la zona que muestre los mejores resultados. Por otro lado, se encuentran los isócronas, los cuales sirven para interpretar información sobre la distancia de desplazamiento entre uno o varios puntos de conexión que provienen de distintas direcciones. Esta información se muestra por medio de mapas digitales para tener una mayor comprensión, análisis y optimización de los resultados a la hora de realizar un plan de acción en una estrategia de Marketing. Ahora bien, la importancia que tiene Geomarketing ha ido aumentando con el paso de los años y su aplicación sirve para que cualquier uso en materia geográfica ayude a tomar mejores decisiones en los negocios y las empresas. Uno de nuestros casos de éxito fue con Mundo Joven, en donde se implementó una herramienta de geolocalización que facilitara la visualización del comportamiento de sus clientes, además de realizar análisis efectivos para mejorar su posicionamiento; con ello se logró incrementar las ventas e integrar nuevos nichos de mercado con características similares de sus clientes potenciales, permitiendo aumentar sus resultados hasta un 23% y crear buenas estrategias de Marketing. La aplicación de esta herramienta en México ha ido aumentando desde el 2018 y muchas empresas se han visto beneficiadas al reducir hasta un 10% los costos en desplazamiento de transporte, e inclusive aumentar las ventas un 23% por considerar la apertura o reubicación de sucursales que se representaron en escenarios con mayor alcance de la población. Algunos de los beneficios al aplica Geomarketing en tu empresa son: 1. Rastrear el comportamiento de tus clientes potenciales2. Identificar perfiles similares para tener mayor alcance3. Crear nuevas experiencias con tus clientes y aumenta su fidelidad4. Enviar promociones a tus clientes a través de mensajes push cuando estén ubicados cerca de alguna zona determinada5. Incrementar las ventas de forma potencial6. Identificar a tu competencia e incrementa tu alcance en zonas que pasabas por alto7. Establecer nuevas oportunidades de negocio para la incorporación de nuevas franquicias, sucursales o tiendas dentro del mercado8. Estar al tanto de las opiniones de tus clientes9. Establecer nuevas oportunidades de negocio para la incorporación de nuevas franquicias, sucursales o tiendas dentro del mercado10. Tomar mejores decisiones con base a la información obtenida En oeste® contamos con más de 15 años de experiencia en el giro de Inteligencia Geográfica y nos enorgullece mejorar los procesos de cada uno de nuestros clientes. Acércate a nuestros especialistas para asesorarte sobre la importancia que tiene Geomarketing en la actualidad y mejora tus estrategias con grandes resultados. Si quieres saber más detalles, déjanos tus datos y con gusto te contactarán nuestros especialistas. Contact Form Demo Nombre(s)ApellidosEmailPaísSeleccionar paísEspañaEstados Unidos (EEUU)MéxicoAfganistánAlbaniaAlemaniaAndorraAngolaAnguillaAntigua y BarbudaAntártidaArabia SauditaArgeliaArgentinaArmeniaArubaAustraliaAustriaAzerbaijanBahamasBahrainBangladeshBarbadosBelauBelizeBeninBermudaBhutanBielorrusiaBirmaniaBoliviaBonaire, San Eustaquio y SabaBosnia y HerzegovinaBotswanaBrasilBrunéiBulgariaBurkina FasoBurundiBélgicaCabo VerdeCamboyaCamerúnCanadáChadChileChinaChipreCiudad del VaticanoColombiaComorasCorea del NorteCorea del SurCosta RicaCosta de MarfilCroaciaCubaCuraçaoDinamarcaDjiboutiDominicaEcuadorEgiptoEl SalvadorEmiratos Árabes UnidosEritreaEslovaquiaEsloveniaEstados Unidos (EE.UU.) 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¿Qué es Big Data? Para entender realmente big data, es útil saber algo sobre su historia. Por definición, big data son datos que contienen una gran variedad, llegando en volúmenes cada vez mayores y finalmente con una velocidad cada vez mayor. Por eso cuando hablamos de big data, siempre estamos hablando de las ‘grandes V’. Volumen: la cantidad de datos importa y se tienen que procesar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados Velocidad: es el ritmo rápido al que se reciben los datos y quizás, también, que tan rápido se actúa sobre ellos Variedad: se refiere a los muchos tipos de datos disponibles, algunos de ellos incluyen documentos de texto, audio y video, pero ahora hay más de tres porque el concepto detrás de ello ha evolucionado. Veracidad: se refiere a cuán precisos son los datos del conjunto de datos. Los datos inciertos pueden llevar a un análisis inexacto y hacer que se tomen malas decisiones Valor: no todos los datos recogidos tienen valor y pueden utilizarse para tomar decisiones comerciales. Es importante saber el valor de los datos que tiene a su disposición Variabilidad: representa la opción de usar los datos para múltiples propósitos El término big data ha puesto en marcha una verdadera industria de procesos, personal y tecnología para apoyar lo que parece ser un nuevo campo en explosión. Gigantescas compañías como Amazon y Wal-Mart, así como organismos como el gobierno de EE.UU. y la NASA están utilizando big data para cumplir sus objetivos comerciales tanto como estratégicos. Pero esto también puede desempeñar un papel para las pequeñas o medianas empresas y organizaciones que reconocen las posibilidades, que pueden ser increíblemente diversas, de capitalizar los beneficios. Incluso la más pequeña compañía genera datos y lo importante de esos datos no es lo que ya sabes sino lo que haces con ellos. Si te has preguntado cómo mejorar, no importa cuál sea el sector de la compañía o el tamaño de esta, los datos que generas tienen un gran potencial y pueden ayudarte a ello, pero necesitarás una estrategia para big data además de un plan para recolectar, utilizar y proteger toda esa información. Las compañías aprovechan los servicios en la nube para no tener que comprar su propio equipo y el procesamiento de toda esta información puede ser distribuido entre diferentes servidores y el número de estos puede ser escalado o reducido según sea necesario. Esta computación distribuida escalable, que siempre está en crecimiento, se logra usando software como Apache Hadoop, Pig, Hive, MapReduce, Cassandra, Spark, etc., entre otros, los cuales se usan dependiendo de los requerimientos de la compañía. La idea principal detrás de big data es que cuanto más sepas sobre cualquier cosa, más podrás obtener información y tomar una decisión o encontrar una solución. En la mayoría de los casos este proceso está completamente automatizado ya que tenemos herramientas tan avanzadas que ejecutan millones de simulaciones para darnos el mejor resultado posible. Pero para lograrlo con la ayuda de estas herramientas analíticas, machine learning o incluso artificial intelligence, es necesario saber cómo funciona big data y configurar todo correctamente. La necesidad de manejar tantos datos requiere una infraestructura realmente estable y bien estructurada. Se necesitarán procesar rápidamente grandes volúmenes y diferentes tipos de datos y esto puede sobrecargar un solo servidor o clúster. Por eso es necesario tener un sistema bien pensado para ello. Todos los procesos deben ser considerados de acuerdo a la capacidad del sistema ya que esto puede demandar muchos recursos. Por lo tanto, necesitas saber cómo funciona big data y las tres acciones principales detrás de él para que puedas planificar tu presupuesto de antemano y construir el mejor sistema posible. Integración. Los grandes datos siempre se recogen de muchas fuentes y como estamos hablando de enormes cargas de información, es necesario descubrir nuevas estrategias y tecnologías para manejarlos. Se tendrán que recibir los datos, procesarlos y darles el formato adecuado que su empresa necesita y para que sus clientes puedan entenderlos. Gestión. La solución de almacenamiento puede estar en la nube, local o en ambos. También debes elegir la forma en que se almacenarán sus datos, de modo que puedan tenerlos disponibles en tiempo real. Análisis. El procesamiento y análisis de estos datos tiene por objeto encontrar patrones y correlaciones que proporcionen conocimientos que puedan ser utilizados para la toma de decisiones de manera más rápida e informada. Las empresas pueden obtener información sobre los hábitos de consumo, la popularidad de sus productos o formas más eficientes de hacer negocios. Big data puede utilizarse para dirigir los anuncios, productos y servicios relevantes a los clientes que podrían tener más probabilidades de comprarlos o para crear anuncios que tengan más probabilidades de atraer al público en general. Adoptar su potencial podría llevar a tu compañía a niveles inimaginables de éxito. Si quieres saber más detalles, déjanos tus datos y con gusto te contactarán nuestros especialistas. 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Estos son los 5 errores que cometen las empresas que no tienen definida su estrategia de segmentación de mercado Cualquier empresa o negocio con actividad comercial tienen como tarea principal satisfacer las necesidades de la población al momento de ofrecer un producto o servicio. El 89% de de las empresas no entiende completamente el comportamiento de las personas, y esto se deriva de acuerdo a las variables que pueden existir como son hábitos de consumo, niveles económicos, localización, sexo, intereses, edad, entre otros. A lo largo de nuestra experiencia y con base a los puntos de dolor de nuestros clientes hemos detectado que los 5 errores comunes que cometen las empresas son: 1. Asumir que conocen a su público El creer que conoces a tus clientes es un error habitual en los negocios, muchas veces no sabes ni cómo dirigirte a ellos, ya que tienen cierto lenguaje específico para que puedas llamar su atención. 2. Realizar estrategias de marketing sin tener claros los objetivos Este punto es en dónde perdemos mucho tiempo y dinero al invertir en campañas mal segmentadas. Las empresas coinciden en que por más de que se invierte dinero en publicidad, no se generan conversiones esperadas, lo que trae consigo el no recuperar el Retorno de Inversión (ROI). 3. Desconocer en dónde se ubican sus clientes potenciales Este es un punto que nos encanta porque hemos detectado que un gran número de marketers que piensan que las zonas populares son las únicas en dónde pueden conseguir clientes potenciales y pierden la visibilidad de nuevos horizontes en donde se ubican personas con las mismas características que sus clientes actuales. 4. Pensar como la competencia Es un gran problema buscar clientes, en donde más empresas están intentando. Tiene relación con el punto anterior y nuestra recomendación es que evites caer en el “canibalismo” y empieces a buscar a tu alrededor clientes potenciales. 5. Pasar por alto los detalles Cada dato es importante y entre más grandes sean las características que recabes de tus clientes, mejores resultados tendrás a la hora de segmentar. ¡Nosotros podemos ayudarte! En oeste® hemos desarrollado geoTarget360, una herramienta que te ayudará a segmentar la población de acuerdo a los rasgos sociodemográficos y socioeconómicos. El desarrollo de la misma permite ampliar tu panorama y aumentar las oportunidades de negocio al mostrar las zonas más atractivas o que ni siquiera habías descubierto. ¿Cómo le hicimos? Por medio de un estudio riguroso con nuestro equipo de sociólogos y matemáticos, se definieron 17 tipologías, de las cuales segmentamos a distintos grupos de personas con rasgos sociodemográficos y socioeconómicos similares. Tenemos más de 15 años especializandonos en Inteligencia Geográfica, y el entender las características de la población es de suma importancia para evitar riesgos, pérdidas y sobretodo saber dirigir con mayor precisión cada una de las estrategias de marketing y del área comercial.   Si quieres saber más detalles, déjanos tus datos y con gusto te contactarán nuestros especialistas. 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¿Ya conoces geoTarget360? Dicha información, puede ayudarte a tomar decisiones de forma estratégica gracias a las tecnologías de geolocalización que aplicamos para su desarrollo. Es por ello, que en oeste® nos hemos dado a la tarea de llevar a cabo herramientas que faciliten y cumplan con el entendimiento de cada público objetivo en las empresas. De acuerdo a lo anterior podemos decir que las principales ventajas son: Analizar los hábitos de consumo de la población, así como promociones y productos más utilizados por tu target. Incrementar oportunidades de negocio para tu empresa. Mapear tipologías e identificar el segmento que más consume tus productos y/o servicios. Minimizar los riesgos de cualquier situación en base a comportamiento de tus clientes, con los distintos tipos de escenarios que puedan causar algún tipo de cambio para tu empresa. Crear estrategias en base a la ubicación de tu target objetivo para tener mejores resultados en las planeaciones tanto de marketing, como del área comercial. Tomar de decisiones efectivas en base a datos reales. Algo que debemos resaltar, es que geoTarget360 es aplicable para cualquier tipo de sector, ya que cumple las funciones para observar resultados óptimos, con datos confiables para cumplir tus metas empresariales. Así que ya lo sabes, si buscas implementar estrategias 100% eficaces en tu empresa, ¡utiliza geoTarget360! Si quieres saber más detalles, déjanos tus datos y con gusto te contactarán nuestros especialistas. Contact Form Demo Nombre(s)ApellidosEmailPaísSeleccionar paísEspañaEstados Unidos (EEUU)MéxicoAfganistánAlbaniaAlemaniaAndorraAngolaAnguillaAntigua y BarbudaAntártidaArabia SauditaArgeliaArgentinaArmeniaArubaAustraliaAustriaAzerbaijanBahamasBahrainBangladeshBarbadosBelauBelizeBeninBermudaBhutanBielorrusiaBirmaniaBoliviaBonaire, San Eustaquio y SabaBosnia y HerzegovinaBotswanaBrasilBrunéiBulgariaBurkina FasoBurundiBélgicaCabo VerdeCamboyaCamerúnCanadáChadChileChinaChipreCiudad del VaticanoColombiaComorasCorea del NorteCorea del SurCosta RicaCosta de MarfilCroaciaCubaCuraçaoDinamarcaDjiboutiDominicaEcuadorEgiptoEl SalvadorEmiratos Árabes UnidosEritreaEslovaquiaEsloveniaEstados Unidos (EE.UU.) Islas VírgenesEstoniaEtiopíaFilipinasFinlandiaFiyiFranciaGabónGambiaGeorgiaGhanaGibraltarGranadaGreciaGroenlandiaGuadalupeGuamGuatemalaGuayana FrancesaGuernseyGuineaGuinea EcuatorialGuinea-BisáuGuyanaHaitíHondurasHong KongHungríaIndiaIndonesiaIrakIrlandaIránIsla BouvetIsla NorfolkIsla Santa ElenaIsla de ManIsla de NavidadIslandiaIslas AlandIslas CaimánIslas CocosIslas CookIslas FeroeIslas Georgias y Sandwich del SurIslas Heard y McDonaldIslas MalvinasIslas Marianas del NorteIslas MarshallIslas SalomónIslas Turcas y CaicosIslas Vírgenes BritánicasIslas de ultramar menores de Estados Unidos (EEUU)IsraelItaliaJamaicaJapónJerseyJordaniaKazajistánKeniaKirguistánKiribatiKosovoKuwaitLaosLesotoLetoniaLiberiaLibiaLiechtensteinLituaniaLuxemburgoLíbanoMacaoMacedoniaMadagascarMalasiaMalauiMaldivasMaltaMalíMarruecosMartinicaMauricioMauritaniaMayotteMicronesiaMoldaviaMongoliaMontenegroMontserratMozambiqueMónacoNamibiaNauruNepalNicaraguaNigeriaNiueNoruegaNueva CaledoniaNueva ZelandaNígerOmánPakistánPanamáPapúa Nueva GuineaParaguayPaíses BajosPerúPitcairnPolinesia FrancesaPoloniaPortugalPuerto RicoQatarReino Unido (UK)República CentroafricanaRepública ChecaRepública Democrática del Congo (Kinshasa)República DominicanaRepública del Congo (Brazzaville)ReuniónRuandaRumaniaRusiaSahara OccidentalSamoaSamoa AmericanaSan BartoloméSan Cristóbal y NievesSan MarinoSan Martín (Países Bajos)San Martín (parte de Francia)San Pedro y MiquelónSan Vicente y las GranadinasSanta LucíaSanto Tomé y PríncipeSenegalSerbiaSeychellesSierra LeonaSingapurSiriaSomaliaSri LankaSudáfricaSudánSudán del SurSueciaSuizaSurinamSvalbard y Jan MayenSwazilandiaTailandiaTaiwánTanzaniaTayikistánTerritorio Británico del Océano ÍndicoTerritorios PalestinosTerritorios australes francesesTimor OrientalTogoTokelauTongaTrinidad y TobagoTurkmenistánTurquíaTuvaluTúnezUcraniaUgandaUruguayUzbekistánVanuatuVenezuelaVietnamWallis y FutunaYemenZambiaZimbabueCampo numéricoYour MessageCasilla de selección Acepto recibir boletines y noticiasENVIAR

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¿Qué es BIM? Building Information Modeling, es la metodología que centraliza la información de un inmueble durante todo su ciclo de vida, permitiendo manejarla de manera integral y coordinada. De forma resumida podemos decir que la metodología BIM consiste en un modelo que simula todo el proceso constructivo de acuerdo a su nivel de desarrollo. Son las especificaciones que permiten visualizar con claridad el contenido de los modelos de construcción realizadas con BIM. LODEs la escala que indica cuanta información contiene un elemento (modelo + información). LOD 100Los elementos estarán representados por símbolos o representaciones genéricas que lo puedan identificar. Cualquier información basada en estos elementos se considerará aproximada. LOD 200Los datos de cantidades, dimensiones, forma, estructura, ubicación, orientación deben considerarse aproximadas. LOD 300Los elementos estarán generados de forma precisa en el modelo. Los datos de cantidades, dimensiones, forma, ubicación y orientación podrán ser obtenidas directamente del modelo sin requerir información ajena a este. LOD 400Los elementos estarán generados de forma detallada en el modelo. Los datos de cantidades, dimensiones, forma, ubicación y orientación estarán detallados y completos para su fabricación, puesta en obra, montaje o instalación. LOD 500Los elementos estarán generados de forma análoga al LOD 400. Los datos de cantidades, dimensiones, forma, ubicación y orientación representarán el estado actual existente y serán verificadas en sitio. Para entender este punto, debemos saber que las dimensiones son las etapas en las que se divide el ciclo de vida de un proyecto BIM. 1DPrimeras estimaciones. 2DBases para la sostenibilidad del proyecto (Diseño conceptual, Diseño detallado). 3DDetección y solución de interferencias entre los modelos de diferentes especialidades que permiten eliminar los conflictos en la obra. 4DEl modelo es utilizado para planificar el trabajo con la variable tiempo. El modelado 4D como herramienta de visualización y comunicación da al equipo del proyecto una mejor comprensión de los hitos y los planes de construcción. 5DEl modelo es utilizado para el control de costes en las fases de construcción, operación y mantenimiento. 6DEl modelo es utilizado para realizar cálculos, análisis y estudios energéticos. 7DEl modelo es actualizado con las condiciones físicas de los elementos estructurales, arquitectónicos y MEP. Con esta dimensión, se vincularán instrucciones de operación, mantenimiento y programación de un calendario con los costes por el mantenimiento del edificio, lo que permitirá gestionar a corto y largo plazo las recuperaciones financieras de cualquier modificación en el edificio. En oeste proporcionamos el servicio de metodologías BIM para obtener mayor información sobre el modelo digital de la construcción de un proyecto arquitectónico. Cabe destacar que con la aplicación de BIM, podrás detectar cualquier incongruencia durante el proceso, de tal manera que aumentará tu productividad y reducirás costos a grandes escalas. Si quieres saber más detalles, déjanos tus datos y con gusto te contactarán nuestros especialistas. 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